000818.ru

Финансовые и Бух. услуги
0 просмотров
Рейтинг статьи
1 звезда2 звезды3 звезды4 звезды5 звезд
Загрузка...

Как объединить несколько листов в сводную таблицу в Excel?

Как объединить таблицы в excel

3 сентября, 2015 GoodUser

Работа в Excel, несомненно, является бесценным опытом, который принесет пользу каждому пользователю. Я не говорю, что каждый пользователь должен свободно владеть этим инструментом, но чем больше у вас опыта, тем лучше. Тонкости создания диаграмм, графиков и таблиц были темой многих моих предыдущих статей. Более того, я неоднократно обсуждал практическое использование некоторых функций.

На этот раз я хотел бы поговорить об объединении таблиц в Excel. Точнее, это называется «консолидацией» таблиц, и такая функция очень востребована. Давайте не будем ходить вокруг да около, а выясним, что это такое и зачем это вообще нужно.

Импорт таблиц из других источников

Таблицы также можно импортировать из других реляционных баз данных, помимо SQL Server.

Реляционные базы данных — не единственный источник данных, который поддерживает несколько таблиц в списке полей сводной таблицы. Таблицы данных могут быть включены в вашу книгу или импортированы из каналов данных, а затем интегрированы с другими таблицами данных. Добавление каждой таблицы в модель данных и связывание их вместе с помощью соответствующих значений полей поможет заставить эти несвязанные данные работать вместе.

Как разделить таблицу по разным рабочим книгам?

Для разделения таблицы по разным рабочим книгам, необходимо выбрать опцию «По книгам», задать номер столбца, значения которого подлежат разделению, номер начальной строки, выбрать папку, в которую будут сохранены новые рабочие книги и запустить программу. По умолчанию все новые рабочие книги остаются открытыми, но в работе надстройки предусмотрена возможность автоматического закрытия рабочих книг с разнесенными по ним строками. Для этого необходимо установить флажок в поле «Закрывать рабочие книги». Имена новых рабочих книг соответствуют разделяемым значениям.

Читайте так же:
Как объединить диапазон с добавлением / включением кавычек в Excel?

Имя рабочей книги не может быть длиннее 189 символов. Поэтому, когда значения длиннее этого значения, имена рабочих книг усекаются до 189 символов. В листовых строках эти значения не изменяются.

Создание отчета с помощью openpyxl

Наш метод load_workbook(), импортированный из openpyxl, будет использоваться всегда, когда нам понадобится открыть файл. Используя метод .save(), мы сохраним результаты работы.

В следующих главах мы будем загружать и сохранять файл каждый раз, когда вносим изменения. Это нужно сделать только один раз (как в полном коде, показанном в самом конце данного руководства).

Создание ссылки на строку и столбец

Если мы хотим, чтобы отчет был автоматизирован, нам нужно определить минимальное и максимальное количество активных столбцов и строк, чтобы мы могли написать код, который будет работать даже при добавлении большего количества данных.

Чтобы получить ссылки в рабочей книге Excel, мы сначала загружаем ее с помощью load_workbook() и находим лист, с которым хотим работать, используя wb[‘имя листа’]. active получает доступ к активным ячейкам.

Давайте покажем переменные, которые мы создали, чтобы увидеть, что они означают. В этом случае мы получаем следующие числа:

Для проверки откройте файл report_2021.xlsx, экспортированный ранее.

Как видно на картинке, минимальная строка – 5, максимальная — 7. Кроме того, минимальная ячейка – это A1 , а максимальная – G7 . Эти ссылки будут чрезвычайно полезны для следующих разделов.

Добавление диаграмм в Excel при помощи Python

Наша таблица Excel может быть использована для создания графика с помощью модуля Barchart. Мы импортировали его ранее. Чтобы определить позиции значений данных и категорий, мы используем модуль Reference из openpyxl (мы импортировали его в начале).

Читайте так же:
Как округлить цены до x,99 в Excel?

После написания этого кода файл report_2021.xlsx должен выглядеть так

  • Barchart = BarChart() инициализирует переменную barchart из класса Barchart .
  • Дата и категории — это переменные, которые показывают, где находится нужная вам информация. Для автоматизации мы используем ссылки на столбцы и строки, которые мы определили выше. Также обратите внимание, что мы включаем заголовки в данные, но не в категории.
  • Мы используем функции add_data() и set_categories() для добавления необходимых данных в гистограмму. Внутри add_data() мы добавляем title_from_data = True, потому что мы включили заголовки в данные.
  • Метод sheet.add_chart() используется для указания того, что мы хотим добавить нашу гистограмму на лист отчета. Мы также указываем, в какую ячейку мы хотим его добавить.
  • Далее изменяем заголовок и стиль графика с помощью методов barchart.title и barchart.style.
  • Наконец, сохраняем все изменения с помощью wb.save()

Вот и все! Наша диаграмма Excel была построена с помощью этого кода.

Создание

Давайте начнем с небольшого пояснения: что такое поворотная таблица в Google Spreadsheets? Этот инструмент полезен для тех, кто работает с большими объемами данных: он используется для обобщения информации по различным категориям, группировки данных, анализа и измерения показателей.

Вы можете ввести большой объем информации без необходимости использовать формулы и функции (которые сложны для большинства начинающих пользователей). Вы можете быстро и легко проанализировать введенные цифры, не опасаясь запутаться в слишком большом количестве данных. Этот инструмент универсален и невероятно эффективен.

Вы когда-нибудь задумывались, как отображается история изменений в Google Таблицах? Выполните действия, описанные в нашей статье за прошлую неделю.

Сводные таблицы в Google доступны всем пользователям как часть базовой бесплатной функциональности сервиса. Готовы к обучению? Давайте начнем с создания!

  • Откройте документ, который необходимо просмотреть;
Читайте так же:
Как найти n-е наибольшее / наименьшее уникальное значение в Excel?

  • Выделите нужный вам ряд ячеек (не забудьте ввести и перетащить курсором синий маркер);

  • Найдите раздел «Вставить» на верхней панели;

  • Перейдите на вкладку «Создать сводную таблицу в Google Spreadsheets» и откройте ее через выпадающее меню.

Уделим этому вопросу немного внимания. Разумеется, вы не можете копировать пустые ячейки, предварительно вам нужно заполнить столбцы и строчки нужной информацией — текстом, цифрами и др. Очень важно грамотно структурировать вводимые данные! Если в вашем документе хаос, воспользоваться инструментом не получится.

Что это значит? Когда вы используете Google Sheets для создания сводных таблиц, убедитесь, что каждый используемый столбец имеет заголовок. Лучше не использовать объединенные ячейки; каждый столбец должен относиться к определенной теме.

Теперь давайте продолжим. Появится окно подтверждения, в котором необходимо проверить некоторые параметры:

  • Убедитесь, что выбран правильный диапазон ячеек. При необходимости измените их вручную;
  • Ниже выберите, куда вы хотите скопировать информацию (вы можете вставить ее на новый лист или сделать это непосредственно на текущем листе).

Вот и все, новая вкладка открывается автоматически (если вы не работаете над существующим листом). Теперь вы можете перейти к редактированию и приступить к работе.

Запись нескольких DataFrame в файл Excel

Также можно сохранить несколько DataFrames в файл Excel. Для этого можно указать отдельный лист для каждого объекта:

Здесь создаются 3 разных DataFrames с разными именами, которые включают имена сотрудников, а также размер их зарплаты. Каждый объект заполняется соответствующим словарем.

Чтобы объединить все три, мы можем использовать переменную salary_sheets , где ключ — это имя листа, а значение — объект DataFrame.

Используя механизм xlsxwriter, мы создаем объект writer. Значение, передаваемое в to_excel(), следующее.

Читайте так же:
Как однозначно ранжировать номера диапазонов без дубликатов в Excel?

Прежде чем писать, просмотрите платежные ведомости и для каждого ключа напишите его содержание на соответствующем листе. Вот сгенерированный файл:

Чтение и запись файлов Excel (XLSX) в Python

Вы можете видеть, что в этом файле Excel есть три листа: Группа 1, Группа 2 и Группа 3. Каждый из этих листов содержит имена сотрудников и их зарплаты в соответствии с данными в трех DataFrames из кода.

To_excel() использует параметр engine для определения модуля, который библиотека Pandas использует для создания файлов Excel. Для правильной работы ExcelWriter необходим xslswriter. Различные движки можно классифицировать в соответствии с их функциями.

В зависимости от установленных в системе модулей Python, другими вариантами движка могут быть openpyxl (для xlsx или xlsm) и xlwt (для xls). Подробности о модуле xlswriter можно найти в официальной документации.

Наконец, в коде была строка writer.save(), которая необходима для сохранения файла.

голоса
Рейтинг статьи
Ссылка на основную публикацию
Adblock
detector