000818.ru

Финансовые и Бух. услуги
0 просмотров
Рейтинг статьи
1 звезда2 звезды3 звезды4 звезды5 звезд
Загрузка...

Как найти уникальные / повторяющиеся значения между двумя столбцами в Excel?

Как выделить дубликаты в Google Таблицах

В электронных таблицах Google дубликаты можно выделять. Дубликаты записей можно отображать различными способами в параметрах стиля форматирования. Можно указать конкретную причину выделения дубликата, чтобы любой человек, просматривающий данные, понимал, для чего это нужно. Например, можно выделить всю строку данного столбца, содержащую дубликаты. Можно также просто выделить ячейку, содержащую значение, которое повторяется в электронной таблице более одного раза.

Это краткое и простое руководство объяснит, как выделить дубликаты в Google Spreadsheets.

Выделите повторяющиеся ячейки в столбце

Наиболее распространенная ситуация — это когда у вас есть набор данных в столбце, и вы хотите быстро выделить дубликаты.

Например, предположим, что у вас есть набор данных, показанный ниже, в котором вы хотите выделить все имена, повторяющиеся в столбце А.

Ниже приведены шаги по выделению дубликатов в столбце:

  • Выберите набор данных names (без заголовков)
  • Выберите в меню опцию Формат.
  • В появившихся параметрах щелкните Условное форматирование. Это откроет панель правил условного формата справа.
  • Нажмите на опцию «Добавить другое правило».
  • Убедитесь, что диапазон (где нам нужно выделить дубликаты) правильный. Если это не так, вы можете изменить его в разделе «Применить к диапазону».
  • Щелкните раскрывающееся меню «Форматировать ячейки, если», а затем выберите параметр «Пользовательская формула есть».
  • В поле ниже введите следующую формулу: =COUNTIF($A$2:$A$10,A2)>1
  • В параметрах «Стиль форматирования» укажите форматирование, в котором вы хотите выделить повторяющиеся ячейки. По умолчанию он будет использовать зеленый цвет, но вы можете указать другие цвета, а также стили, такие как полужирный или курсив.
  • Нажмите Готово

В результате вышеописанных действий все ячейки с дублирующимися именами будут выделены указанным цветом.

Преимущество условного форматирования заключается в том, что оно динамично. Это означает, что если вы измените данные в любой из ячеек, форматирование будет обновлено автоматически. Например, если вы удалите одно из дублирующихся имен, выделение этого имени (в другой ячейке) исчезнет, поскольку теперь оно уникально.

Каким образом это происходит?

Читайте так же:
Как найти точное слово в строке в Excel?

При использовании пользовательской формулы в условном форматировании каждая ячейка проверяется на соответствие указанной формуле.

В случае формул TRUE результат выделяется в указанном формате, а в случае формул FALSE — нет.

Этот пример проверяет каждую ячейку в диапазоне, и если имя встречается более одного раза, он возвращает TRUE для формулы READ, и ячейка выделяется. В противном случае она остается неизменной.

Обратите внимание, что я использовал диапазон $ A $ 2: $ A $ 10 (где алфавиту столбцов и номерам строк предшествует знак доллара). Это очень важно, так как гарантирует, что общий диапазон, проверенный на количество имен, останется неизменным при перемещении формулы в следующую ячейку (в строке ниже).

Чтобы удалить условное форматирование, необходимо удалить выделенные ячейки. Для этого выделите ячейки, к которым применяется форматирование, выберите опцию Формат, выберите Условное форматирование, а затем нажмите кнопку удаления в нижней части панели.

Используем фильтрацию

С помощью фильтрации, можно скрыть дублированные данные, при этом значения не удаляются — их можно вернуть в любой момент.

Чтобы выполнить форматирование и найти повторяющиеся значения таким образом, необходимо:

  1. Определить необходимую область.Выбор области
  2. На закладке «Данные» установить фильтр.Установка фильтра
  3. В том же блоке сортировки и фильтрации нажать «Дополнительно» для запуска расширенного фильтра. Проверить выбранный диапазон и установить галку «Только уникальные записи».Только уникальные записи
  4. После выполнения процедуры, дубли будут скрыты, а фильтрации уже не будет.Скрытие дублей
  5. Для возврата скрытых значений, нужно нажать кнопку «Фильтр».Включение фильтра

Как сопоставить данные в Excel?

Существуют различные методы сопоставления данных в Excel, если мы хотим сопоставить данные в одном столбце, скажем, проверить дублирование, мы можем использовать условное форматирование с главной вкладки или иначе, если мы хотим сопоставить данные в двух или более разных столбцах, мы можем использовать условные функции, например, функцию if.

  • Метод №1 — Использование функции Vlookup
  • Метод № 2 — Использование функции индекса + соответствия
  • Метод № 3 — Создайте свое собственное значение поиска
Читайте так же:
Как найти первое ненулевое значение и вернуть соответствующий заголовок столбца в Excel?

Давайте теперь обсудим каждый метод подробно.

# 1 — Сопоставление данных с помощью функции ВПР

Вы можете использовать V LOOKUP для получения нужной информации из таблицы данных, а также для сопоставления таблиц данных. Формула VRP лучше всего справляется с сопоставлением и соответствием данных.

См. например, следующую таблицу.

Данные соответствия Пример 1

У нас есть две таблицы данных, первая — Данные 1 и второй Данные 2.

Теперь нам нужно согласовать, совпадают ли данные в двух таблицах или нет. Самый первый способ сопоставить данные — это функция SUM в Excel для двух таблиц, чтобы получить общие продажи.

Данные 1 — Таблица

Данные соответствия Пример 1-2

Данные 2 — Таблица

Данные соответствия Пример 1-3 Данные соответствия Пример 1-3

» Сумма продаж» — это столбец, для суммирования которого я использовал функцию SUM. Первым нашим шагом было получение разницы в значениях. Таблица «Данные 1» показывает общий объем продаж 2 16 214, а таблица «Данные 2» показывает общий объем продаж 2 10 214.

Теперь нам нужно рассмотреть это более подробно. Поэтому давайте применим функцию VRP к каждой дате.

Данные соответствия Пример 1-4

Выбор массива в качестве спектра данных 1.

Данные соответствия Пример 1-5

Нам нужны данные из второго столбца, а диапазон поиска — ЛОЖЬ, т. Е. Точное совпадение.

Данные соответствия Пример 1-6

Результат показан на иллюстрации ниже:

Данные соответствия Пример 1-7

Добавьте полученное значение к исходному значению в следующей ячейке.

Данные соответствия Пример 1-8

Вычитая из нуля, мы получаем ноль.

Данные соответствия Пример 1-9

Чтобы найти дисперсию, скопируйте и вставьте формулу во все клетки.

Данные соответствия Пример 1-10

В ячейках G6 и G12 мы имеем различия.

Данные соответствия Пример 1-11

В данных 1 мы имеем 12104 на 04 марта 2019 года, а в данных 2 мы имеем 15104 на ту же дату, таким образом, разница составляет 3000.

18 марта 2019 года у нас было 19351 в Данных 1 и 10351 в Данных 2, так что разница составила 9000.

Читайте так же:
Как объединить несколько листов в сводную таблицу в Excel?

# 2 — Соответствие данных с помощью функции ИНДЕКС + ПОИСКПОЗ

Для тех же данных мы можем использовать функцию ИНДЕКС + ПОИСК. Мы можем использовать его в качестве альтернативы функции БПФ.

На основе заданного номера строки INDEX извлекает значение из выбранного столбца. На основе значения VIEW нам необходимо использовать функцию ПОИСК, чтобы установить номер строки.

Откройте функцию INDEX (ИНДЕКС) в F3.

Данные соответствия Пример 2-1

Выберите матрицу в качестве диапазона для столбца результатов, т.е. от B2 до B14.

Данные соответствия Пример 2-2

Откройте функцию ПОИСК с номером строки в качестве следующего аргумента.

Пример 2-3

Выберите ячейку D3 как значение для поиска.

Пример 2-4

Затем выберите матрицу поиска в качестве столбца даты продажи в Данных 1.

Пример 2-5

В типе соответствия выберите «0 — точное совпадение».

Пример 2-6

Закройте две скобки и нажмите enter, чтобы получить результат.

Данные соответствия Пример 2-7

Это также дает тот же результат, что и только ВПЛ. Поскольку мы использовали те же данные, мы получили следующие цифры

# 3 — Создайте свою собственную ценность поиска

Теперь, когда мы научились отображать данные с помощью функций Excel, давайте двигаться дальше. Теперь мы сможем наблюдать различные сценарии в режиме реального времени. Для примера посмотрите на данные ниже.

Пример 3

Ниже представлены данные о продажах по зонам и по датам. Мы должны снова выполнить процесс сопоставления данных. Функция БПФ может быть применена таким же образом, как и в предыдущем примере.

Пример 3-1

У нас много разногласий. Мы можем уладить это в каждом конкретном случае.

В ячейке I5 мы получили дисперсию 8300. Давайте посмотрим на главную таблицу.

Данные соответствия Пример 3-2

Несмотря на то, что значение основной таблицы — 12104, мы получили значение 20404 из функции VLOOKUP. Причина в том, что функция ВПР может возвращать значение первого найденного значения поиска.

В данном случае значение поиска — это дата, например, 20 марта 2019 г. В приведенной выше ячейке для северной зоны на ту же дату у нас есть значение 20404, поэтому функция ВПР вернула это значение и для восточной зоны.

Читайте так же:
Как остановить пустые строки при печати листа?

Чтобы решить эту проблему, нам необходимо создать уникальные поисковые значения. Объедините площадь, дату и сумму продаж в данных 1 и 2.

Данные 1 — Таблица

Пример 3-3

Данные 2 — Таблица

Данные соответствия Пример 3-4

Теперь для каждой зоны мы создали значение, которое представляет собой комбинацию зоны, даты продажи и количества продаж.

Здесь находятся уникальные значения, давайте применим функцию VRP.

Данные соответствия Пример 3-5

Мы получим нулевую дисперсию, если применим формулу для всех ячеек.

Данные соответствия Пример 3-6

Затем мы можем найти отклоняющиеся значения с помощью функций Excel. Перед применением формулы необходимо искать точные совпадения в искомом значении. Выше приведен лучший пример дублирования значений в значении поиска. Когда возникают такие сценарии, нам необходимо создать собственные уникальные значения поиска, чтобы получить результаты.

Обнаруживаем одинаковые ячейки при помощи встроенных фильтров Excel.

Теперь давайте рассмотрим, как можно обойтись без формул при поиске дубликатов в таблице. Кому-то этот метод может показаться более удобным, чем написание выражений в Excel.

Таблицы позволяют применять различные фильтры к организуемым данным. Таблицы можно фильтровать по одному или нескольким столбцам. Давайте рассмотрим пример.

Прежде всего, я советую вам отформатировать наши данные в виде «умной» таблицы. Возможно, вы помните: Меню Главная — Форматировать как таблицу.

В строке заголовка вы увидите значки фильтров. Если вы щелкните один из них, откроется раскрывающееся меню фильтра, содержащее всю информацию для этого столбца. Excel отобразит данные на основе элемента, который вы выберете из этого списка.

Также можно снять флажок «Выбрать все» и выбрать один или несколько элементов. Это гарантирует, что Excel отобразит только те строки, в которых есть выбранные значения. Таким образом, вы сможете обнаружить дубликаты, если они существуют. И вы сможете быстро удалить их.

Дубликаты видны только при просмотре отфильтрованных данных. Такое последовательное перечисление может показаться утомительным, если у вас много данных. В конце концов, вам придется настраивать и менять фильтр слишком много раз.

Читайте так же:
Как округлить диапазон ячеек в Excel?

Система управления базами данных SQLite. Изучаем язык запросов SQL и реляционные базы данных на примере библиотекой SQLite3. Курс для начинающих.

  • 12.07.2016
  • Библиотека SQLite, Базы данных
  • Комментариев нет

Здравствуйте, посетители сайта ZametkiNaPolyah.ru! Мы продолжаем изучение баз данных и знакомство с библиотекой SQLite3. Часто бывает необходимо убедиться, что результирующая таблица запроса SELECT не содержит дублирующих или дублированных строк. Для этого в языке запросов SQL и базах данных SQLite есть ключевое слово DISTINCT. Оператор DISTINCT устраняет дубликаты/дублирующие строки в результате извлечения данных. В этом посте мы рассмотрим, как работает ключевое слово DISTINCT в SQL и в SQLite3. Мы также рассмотрим пример запроса SELECT, который не имеет дублирующихся строк в качестве результата запроса.

Исключить повторяющиеся строки из выборки данных: SELECT DISTINCT в SQLite

Исключить дублирующиеся строки из выборки данных: SELECT DISTINCT в SQLite

Как исключить повторяющиеся строки при выборке данных из базы данных: SELECT DISTINCT в SQLite

Если таблицы в базе данных избыточны и строки повторяются, мы применяем модификатор DISTINCT, чтобы не отображать дублирующиеся строки в результирующей таблице, которая генерируется SQL-запросом SELECT. Другими словами, вы пишете SELECT DISTINCT, и библиотека SQLite3 устраняет дублирующиеся строки. Это все, что мы можем сказать.

Хотя следует добавить, что команда SELECT имеет два модификатора: ALL и DISTINCT, как вы, возможно, уже поняли, эти модификаторы являются необязательными, и SQLite по умолчанию предполагает, что вы используете ALL при выборе данных из базы данных.

Пример исключения повторяющихся строк из выборки данных в базе данных: SELECT DISTINCT в SQLite

Ниже приведен пример использования SELECT DISTINCT в SQLite и исключения дублирующихся строк из результирующей таблицы в базе данных SQLite3. Сначала создайте таблицу в базе данных с помощью команды CREATE:

голоса
Рейтинг статьи
Ссылка на основную публикацию
Adblock
detector